RESUMO: A exploração contínua e insustentável dos recursos naturais promove a degradação ambiental e ameaça a conservação das florestas secas no mundo. Essa situação expõe a fragilidade e a necessidade de estudar as transformações da paisagem. É necessário considerar o quantitativo de biomassa e o estabelecimento de estratégias para monitorar distúrbios naturais e antrópicos. Assim, este trabalho teve como objetivo analisar a relação entre o índice de vegetação e a biomassa estimada por meio de equações alométricas em diferentes áreas da caatinga brasileira a partir de imagens de satélite. Este procedimento é realizado estimando-se a biomassa de nove fragmentos de floresta tropical seca com o uso em equações alométricas. As delimitações das áreas foram obtidas da coleção da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, a partir dos dados dendrométricos coletados no período entre 2011 e 2012. As variáveis espectrais foram obtidas a partir das imagens ortorretificadas do satélite RapidEye. A biomassa acima do solo variou de 6,88 a 123,82 Mg.ha-1. Os valores de SAVI para os coeficientes L = 1 e L = 0,5, NDVI e EVI variaram de 0,1835 a 0,4294, 0,2197 a 0,5019, 0,3622 a 0,7584 e 0,0987 a 0,3169, respectivamente. As relações entre a biomassa estimada e os índices de vegetação foram moderadas, com coeficiente de correlação (rs) variando entre 0,64 e 0,58. A equação mais bem ajustada foi a Equação do SAVI, com coeficiente de determinação foi R² = 0,50, R2aj = 0.49, RMSE = 17.18 Mg.ha-1 e erro médio absoluto de predição (MAE) = 14.07 Mg.ha-1, confirmando a importância do índice SAVI na estimativa da biomassa aérea da Caatinga.

ABSTRACT: Continued unsustainable exploitation of natural resources promotes environmental degradation and threatens the preservation of dry forests around the world. This situation exposes the fragility and the necessity to study landscape transformations. In addition, it is necessary to consider the biomass quantity and to establish strategies to monitor natural and anthropic disturbances. Thus, this research analyzed the relationship between vegetation index and the estimated biomass using allometric equations in different Brazilian caatinga forest areas from satellite images. This procedure is performed by estimating the biomass from 9 dry tropical forest fragments using allometric equations. Area delimitations were obtained from the Embrapa collection of dendrometric data collected in the period between 2011 and 2012. Spectral variables were obtained from the orthorectified images of the RapidEye satellite. The aboveground biomass ranged from 6.88 to 123.82 Mg.ha-1. SAVI values were L = 1 and L = 0.5, while NDVI and EVI ranged from 0.1835 to 0.4294, 0.2197 to 0.5019, 0.3622 to 0.7584, and 0.0987 to 0.3169, respectively. Relationships among the estimated biomass and the vegetation indexes were moderate, with correlation coefficients (Rs) varying between 0.64 and 0.58. The best adjusted equation was the SAVI equation, for which the coefficient of determination was R² = 0.50, R2aj = 0.49, RMSE = 17.18 Mg.ha-1 and mean absolute error of prediction (MAE) = 14.07 Mg.ha-1, confirming the importance of the Savi index in estimating the caatinga aboveground biomass.

Resumo A salinização dos solos é um dos problemas que mais contribuem para degradação dos solos das regiões susceptíveis à desertificação. Problema presente em várias partes do mundo inclusive no Brasil. Nesse contexto, o objetivo desse artigo é analisar o processo de salinização dos solos em diferentes usos das terras em municípios da Mesorregião do São Francisco Pernambucano (semiárido do estado de Pernambuco). Para isso, amostras de solos coletadas sobre diversificados usos e ocupações das terras, foram submetidas a testes químicos além da identificação da classe de solo a qual pertence cada amostra. Os resultados indicam que as áreas sobre agricultura irrigada apresentam os principais focos de salinização, principalmente nos locais onde a irrigação é desenvolvida através de água subterrânea. Problema não identificado sobre as amostras coletadas nas caatingas e, parcialmente encontrados sobre as áreas de solos expostos e as submetidas à agricultura temporária (sequeiro). Na região de estudo o manejo agrícola inadequado é um dos principais responsáveis pela salinização dos solos e, os impactos contribuem para ampliação dos riscos à desertificação local.

Abstract The salinity of the soils is one of the problems that most contribute to the degradation of the soils of the regions susceptible to desertification. This problem is present in many parts of the world, including Brazil. In this context, the objective of this article is to analyze the process of salinity of the soils in different land uses in municipalities of the Mesoregion of São Francisco (semi-arid of the State of Pernambuco). For this, samples of soils collected on diverse uses and occupations of the lands were submitted to chemical tests besides the identification of the class of soil to which each sample belongs. The results indicate that the areas on irrigated agriculture present the main sources of salinity, mainly in the places where the irrigation is performed through underground water. Unidentified problem on the samples collected in the Caatinga and partially found on the areas of exposed soils and those submitted to temporary agriculture (dryland). In the study region, inadequate agricultural management is one of the main responsible for salinity of the soils, and the impacts contribute to the increase of the risks to local desertification.

Resumen La salinización de los suelos es uno de los problemas que más contribuyen a la degradación de los suelos de las regiones susceptibles a la desertificación. Problema presente en varias partes del mundo incluso en Brasil. En este contexto, el objetivo de este artículo es analizar el proceso de salinización de los suelos en diferentes usos de las tierras en municipios de la Mesorregión del San Francisco (semiárido del Estado de Pernambuco). Pernambucano. Para ello, muestras de suelos recolectadas sobre diversos usos y ocupaciones de las tierras, fueron sometidas a pruebas químicas además de la identificación de la clase de suelo a la que pertenece cada muestra. Los resultados indican que las áreas sobre agricultura irrigada presentan los principales focos de salinización, principalmente en los lugares donde la irrigación es desarrollada a través de agua subterránea. Problema no identificado sobre las muestras recogidas en las caatingas y, parcialmente encontradas sobre las áreas de suelos expuestos y las sometidas a la agricultura temporal. En la región de estudio el manejo agrícola inadecuado es uno de los principales responsables de la salinización de los suelos y los impactos contribuyen a la ampliación de los riesgos a la desertificación local.

O objetivo deste estudo é projetar e analisar o comportamento do escoamento superficial na bacia hidrográficado rio Goiana frente aos cenários de mudanças climáticas B2 e A2. As simulações foram desenvolvidas através do modelohidrológico semi-distribuído simples de dois parâmetros e a temperatura média mensal do ar, representando os cenários de mudanças climáticas, foi projetada pelo modelo climático regional Providing Regional Climates for Impacts Studies (PRECIS). Os resultados apontam que as maiores reduções no escoamento superficial ocorrerão nos meses do segundo semestre, para ambos os canários de mudanças climáticas, podendo proporcionar problemas, os quais refletirão diretamente sobre a organização espacial dos municípios inseridos na bacia, requerendo, assim, medidas de enfretamentos dos impactos das mudanças climáticas no âmbito regional no intuito de minimizar prejuízos no futuro.

El objetivo de este estudio es diseñar y analizar el comportamiento del flujo en la cuenca del río Goiana frente a los escenarios del cambio climático B2 y A2. Las simulaciones se realizaron por medio del modelo hidrológico semi-distribuido simple con dos parámetros y la temperatura media mensual del aire, con la representación de los escenarios del cambio climático, fue diseñada por el modelo climático regional Providing Regional Climates for Impacts Studies (PRECIS). Los resultados muestran que las mayores reducciones del flujo se producen en la segunda mitad del año, para ambos escenarios del cambio climático, y puede presentar problemas que se reflejan directamente en la organización espacial de los municipios incluidos en la cuenca, por tanto se requieren medidas de mitigación de los impactos del cambio climático en el plano regional con el fin de minimizar daños a futuro.